人工智能要“撞墙”？无法理解语义将是巨大阻碍

很多已经投入实际应用的AI系统其实缺乏常识，也又不具备人类理解力其他关键因素。虽然有些人非常担心“超级智能”AI系统会给人类世界造成威胁，但是AI系统带来的最大威胁在于我们过度相信它们，在不了解他们的限制的前提下，就赋予他们很大的自主权。正如AI研究者Pedro Domingos在《主人算法》（The Master Algorithm）一书中所说的那样，“人们都担心电脑会越来越聪明，然后主宰世界，但是现实的问题是：它们太愚蠢，却已经主宰了世界。”

AI的商业化竞争给了研究者巨大的压力，因为他们必须在短暂的时间内做出“足够好”的AI系统。但是，想要实现开发真正可靠的AI系统的目标，我们必须从自己身上找答案：更深入地认识人类认知能力，了解人类认识世界的稳定可靠的认知机制。要冲破AI面临的“意义之墙”的阻隔，光是盯着更大规模的网络、更多的数据集可能收效甚微; 把目光投向这个领域的根源，钻研（人类智能与计算机智能的）交叉学科，去探索智能的本质，反而会让我们离答案更近一步。

编译组出品。编辑：郝鹏程

（编辑：PHP编程网 - 钦州站长网）

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