帷幄Whale陈安迪：科技将成为激发购物欲的核心力量#2018WISE零售峰会

第一、模块化的IOT平台。我们针对线下不同的场景，我们做了13种传感器，能够适配到不同的物理货架，包括光敏、重力、RFID、加速等。无论是快消品、化妆品，还是鞋服等品类，我们都能根据不同的物理场景设计最优化的解决方案。

我们自主研发了IOT的数据网络协议，能够比传统的网络协议数据传输的效率提升10倍。这也能够让我们做到，在顾客拿起商品时，看到屏幕无延迟地呈现商品内容，实时交互。

我们采集了丰富的人和货的交互数据，包括手势靠近、拿起、触碰、放下，所有这些数据，通过层层加密，回到云端进行二次的数据分析。

第二、机器视觉。我们支持RGB和RGBD两种单元的摄像头和人脸，通过构建一套完全视觉算法的闭环，从前端的图像采集到后端实时的辅助标记，再反哺到前端的模型优化，让原来一个场景下的视觉模型的优化效率，从两周缩短到两天。

第三就是Facebook同等级的内容分发和推荐引擎，我们打造的平台和Facebook、和我们现在看到的抖音，以及今日头条的数据分发引擎，是同样一套系统。它能够支持每15分钟有一次模型的切换、有一次模型的优化。而原来的模型优化效率可能是一周迭代一次，我们的模型优化效率快了20-50倍左右。

我讲一个案例，在我们与全球最大的快消品牌之一合作过程中。他们发现过去的一年，中高端的产品增速非常快，高达40%，但是这些商品在线下，并没有一个好的手段来捕捉顾客的行为数据，以及提升停留时长、销售转化。我们通过前端用户交互体验，顾客靠近触发“欢迎光临”界面，拿起商品，出现商品整套的介绍、评论和推荐等内容，以及最后实时的促销的触发，提升三组数据：

1、 顾客停留时长。原来停留时长是3秒，现在是15-19秒之间，提升了500%。

2、 商品转化率。以前线下零售缺乏商品转化率的数据，我们现在的定义是：每10次拿起统计有多少次转化，通过我们的解决方案使商品转化率提升了80%。

3、 销售额。我们的解决方案帮助品牌提升了30%左右的销售。

所以，我们的解决方案对于很多零售品牌和渠道商来说，能带来实实在在的效果提升。

过去一年我们讲到新零售，大家都在讲要做无人零售，都在想办法用技术去替代人、干掉人、降低人力成本。

但我们觉得，零售是离不开人的，无人不零售。我们要用最前沿的技术去洞悉人、赋能人、激发人的购买欲，这才是零售的本质。

我相信，那些真正愿意拥抱技术，打造未来商店的零售品牌，一定会崛起。Whale希望成为这些伟大品牌及零售背后的赋能者，用科技点亮零售未来！

（编辑：PHP编程网 - 钦州站长网）

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