mysql分库分表分页查询语句_MySQL分页查询方法及优化
发布时间：2022-11-21 11:02:48 所属栏目：MySql教程 来源：
导读： 分页查询方法：
在MySQL中，分页查询一般都是使用limit子句实现，limit子句声明如下：
LIMIT子句可以被用于指定 SELECT 语句返回的记录数。需注意以下几点：
1、第一个参数指定第一个返
在MySQL中，分页查询一般都是使用limit子句实现，limit子句声明如下：
LIMIT子句可以被用于指定 SELECT 语句返回的记录数。需注意以下几点：
1、第一个参数指定第一个返
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分页查询方法： 在MySQL中，分页查询一般都是使用limit子句实现，limit子句声明如下： LIMIT子句可以被用于指定 SELECT 语句返回的记录数。需注意以下几点： 1、第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量 2、第二个参数指定返回记录行的最大数目 3、如果只给定一个参数：它表示返回最大的记录行数目 4、第二个参数为 -1 表示检索从某一个偏移量到记录集的结束所有的记录行 5、初始记录行的偏移量是0(而不是 1) 下面是一个应用实例： 该条语句将会从表 orders_history 中查询第1000条数据之后的10条数据，也就是第1001条到第1010条数据。 数据表中的记录默认使用主键(一般为id)排序，上面的结果相当于： 三次查询时间分别为： 3040 ms 3063 ms 3018 ms 针对这种查询方式，下面测试查询记录量对时间的影响： 三次查询时间如下： 查询1条记录：3072ms 3092ms 3002ms 查询10条记录：3081ms 3077ms 3032ms 查询100条记录：3118ms 3200ms 3128ms 查询1000条记录：3412ms 3468ms 3394ms 查询10000条记录：3749ms 3802ms 3696ms 另外我还做了十来次查询，从查询时间来看，基本可以确定，在查询记录量低于100时，查询时间基本没有差距，随着查询记录量越来越大，所花费的时间也会越来越多。 针对查询偏移量的测试： 三次查询时间如下： 查询100偏移：25ms 24ms 24ms 查询1000偏移：78ms 76ms 77ms 查询10000偏移：3092ms 3212ms 3128ms 查询100000偏移：3878ms 3812ms 3798ms 查询1000000偏移：14608ms 14062ms 14700ms 随着查询偏移的增大，尤其查询偏移大于10万以后，查询时间急剧增加。 这种分页查询方式会从数据库第一条记录开始扫描，所以越往后，查询速度越慢MySQL分页查询，而且查询的数据越多，也会拖慢总查询速度。 使用子查询优化 这种方式先定位偏移位置的 id，然后往后查询，这种方式适用于 id 递增的情况。 4条语句的查询时间如下： 第1条语句：3674ms 第2条语句：1315ms 第3条语句：1327ms 第4条语句：3710ms 针对上面的查询需要注意： 1、比较第1条语句和第2条语句：使用 select id 代替 select * 速度增加了3倍 2、比较第2条语句和第3条语句：速度相差几十毫秒 3、比较第3条语句和第4条语句：得益于 select id 速度增加，第3条语句查询速度增加了3倍 这种方式相较于原始一般的查询方法，将会增快数倍。 使用 id 限定优化 这种方式假设数据表的id是连续递增的，则我们根据查询的页数和查询的记录数可以算出查询的id的范围，可以使用 id between and 来查询： 查询时间：15ms 12ms 9ms 这种查询方式能够极大地优化查询速度，基本能够在几十毫秒之内完成。限制是只能使用于明确知道id的情况，不过一般建立表的时候，都会添加基本的id字段，这为分页查询带来很多便利。 还可以有另外一种写法： 当然还可以使用 in 的方式来进行查询，这种方式经常用在多表关联的时候进行查询，使用其他表查询的id集合，来进行查询： 这种 in 查询的方式要注意：某些 mysql 版本不支持在 in 子句中使用 limit。 关于数据表的id说明 一般情况下，在数据库中建立表的时候，每一张表强制添加 id 递增字段，这样更方便我们查询数据。 如果数据量很大，比如像订单这类，一般会推荐进行分库分表。这个时候 id 就不建议作为唯一标识了，而应该使用分布式的高并发唯一 id 生成器来生成，并在数据表中使用另外的字段来存储这个唯一标识。 首先使用范围查询定位 id (或者索引)，然后再使用索引进行定位数据，即先 select id，然后在 select *；这样查询的速度将会提升好几倍。 （编辑：PHP编程网 - 钦州站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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